Más de cuatro de cada cinco consumidores han hecho de las búsquedas online una piedra angular de su proceso de compra. Esto también significa que debes optimizar tu presencia online para las búsquedas (con SEO) si quieres llegar a clientes potenciales.
En el mercado digital, incorporar un marcado de datos estructurados Google (Schema) sólido es uno de los pasos más importantes que puedes dar para hacerte notar. El marcado Schema permite que los motores de búsqueda comprendan el contenido de tu página web, lo clasifiquen de manera efectiva y presenten a los usuarios resultados de búsqueda relevantes.
¿Qué es el marcado Schema?
El marcado schema, también conocido como datos estructurados, son datos que puedes agregar al código HTML de tu página web para definir explícitamente entidades, propiedades y relaciones dentro de tu contenido. Al hacerlo, ayudas a los motores de búsqueda a comprender y contextualizar mejor el contenido de tu página, lo que les permite ofrecer resultados de búsqueda más precisos a los usuarios.
El marcado Schema se crea utilizando Schema.org, un proyecto colaborativo en el que participan los principales motores de búsqueda como Google, Bing, Yahoo y Yandex. El objetivo principal de Schema.org es establecer un vocabulario estandarizado para describir el contenido de las páginas web, lo que facilita a los motores de búsqueda la comprensión e interpretación del significado de los distintos elementos presentes en una página web.
Aunque los motores de búsqueda utilizan sofisticados algoritmos de aprendizaje automático, las máquinas no procesan ni interpretan la información de la misma manera que los humanos. Lo que puede parecer simple para una persona puede ser ininteligible para una computadora. Schema Markup ayuda a completar los espacios en blanco para que los motores de búsqueda sepan exactamente de qué se trata su página.
Por ejemplo, supongamos que tienes una página de producto que contiene una imagen y una descripción de un microondas, con información como 11 reseñas con una media de votación de 4.7.
<script type = "aplicación/ld+json" >
{
"@contexto" : "https://schema.org" ,
"@type" : "Producto" ,
"clasificación agregada" : {
"@type" : "Calificación agregada" ,
"valor de calificación" : "4.7" ,
"número de revisiones" : "11"
},
"description" : "Microondas de encimera de 0,7 pies cúbicos. Tiene seis categorías de cocción preestablecidas y funciones prácticas como Add-A-Minute y Child Lock" .
"nombre" : "Microondas Kenmore White de 17" "
"imagen" : "kenmore-microwave-17in.jpg" ,
"ofertas" : {
"@type" : "Oferta" ,
"disponibilidad" : "https://schema.org/InStock" ,
"precio" : "55.00" ,
"precioMoneda" : "USD"
},
"revisar" : [
{
"@type" : "Revisión" ,
"autor" : "Ellie" ,
"fecha de publicación" : "2011-04-01" ,
"reviewBody" : "La lámpara se quemó y ahora tengo que reemplazarla." ,
"nombre" : "No soy un campista feliz "
"revisiónCalificación" : {
"@type" : "Calificación" ,
"mejor calificación" : "5" ,
"valor de calificación" : "1" ,
"Peor calificación" : "1"
}
},
{
"@type" : "Revisión" ,
"autor" : "Lucas" ,
"fecha de publicación" : "2011-03-25" ,
"reviewBody" : "Excelente microondas por el precio. Es pequeño y cabe en mi apartamento" .
"nombre" : "Valor de compra" ,
"revisiónCalificación" : {
"@type" : "Calificación" ,
"mejor calificación" : "5" ,
"valor de calificación" : "4" ,
"Peor calificación" : "1"
}
}
]
}
</script>Una persona que lea este código fuente, más allá de que sea complejo de entender para qué sirve, se dará cuenta inmediatamente de que el microondas tiene una valoración media de 4.7 de 11 personas que lo han valorado, puede ver en la descripción que es un microondas con 6 categorías de cocción preestablecidas.
Si mirásemos el código fuente de la web, veríamos mucha más información de HTML, CSS y JAVASCRIPT, y nos costaría más entenderlo. A los motores de búsqueda como Google les pasa lo mismo.
¿Cuáles son los principales beneficios SEO de utilizar Schema Markup?
1. Ayuda a los motores de búsqueda a comprender el contenido de tu página.
El marcado de Schema enriquece el contenido de su sitio web al organizar los datos de una manera que los motores de búsqueda puedan interpretar de forma fácil y precisa.
Esto permite que los buscadores comprendan mejor las entidades y los temas que cubre tu página, lo que genera resultados de búsqueda más relevantes. También te otorga un control más preciso sobre cómo comprenden tu contenido.
De esta manera, Google puede mostrar de forma inteligente tu contenido a los usuarios adecuados. Esta visibilidad específica puede generar mayores tasas de clics, impresiones y porcentajes de clics, lo que en última instancia genera tráfico de mejor calidad.
2. Desarrollar un gráfico de conocimiento de contenido que admita la búsqueda de IA generativa
Los datos estructurados proporcionan la base para desarrollar el gráfico de conocimiento de contenido de su organización .
Los datos estructurados no sólo describen las entidades de una web, sino que también describe sus relaciones con otras entidades del sitio y de la Web. Al implementar un Schema sólido y conectado, estás creando un gráfico de conocimiento de contenido, una capa de datos reutilizable que captura las relaciones entre varias entidades.
Estos datos estructurados son cruciales para entrenar y fundamentar motores de búsqueda de IA generativa y otros LLM , que se basan en datos factuales para mitigar errores y alucinaciones.
3. Obtener resultados enriquecedores
La implementación de ciertos tipos de datos estructurados también puede permitir que los motores de búsqueda muestren resultados de búsqueda visualmente mejorados (también conocidos como resultados enriquecidos) en lugar de listados de resultados genéricos.
Los resultados enriquecidos mejoran los resultados de búsqueda estándar al presentar información adicional, como la ubicación de una empresa, imágenes, reseñas de productos, precios, opiniones, etc. Los resultados enriquecidos también se conocen como resultados enriquecidos o fragmentos enriquecidos, ya que brindan fragmentos de información sobre una página, una marca o una empresa.
Además, son visualmente más atractivos e informativos, lo que hace que tus anuncios se destaquen en los resultados de búsqueda y mejora la experiencia de búsqueda general para los usuarios.
¿Qué tipos de marcado de Schema existen?
Existen muchos tipos diferentes que puedes incorporar a tu contenido en línea. Algunos de los tipos de marcado más utilizados son:
- Reseñas: este tipo se utiliza para marcar reseñas de productos, servicios u otros elementos. Incluye propiedades como el nombre del evaluador, la calificación y el texto de la reseña.
- Producto: el marcado de productos se utiliza en sitios de comercio electrónico para describir productos específicos. Incluye detalles como nombre, descripción, precio, oferta, stock, valoraciones, entre otros.
- Negocio local: es ideal para empresas con ubicaciones físicas. Incluye propiedades como nombre, dirección, número de teléfono, horario de atención y coordenadas geográficas.
- Persona: el marcado de persona se utiliza para describir individuos, incluidas propiedades como nombre, puesto de trabajo, datos de contacto y perfiles de redes sociales.
- Organización: similar al marcado de negocios locales pero más amplio, el marcado de organización se puede utilizar para cualquier tipo de organización, incluidas corporaciones, instituciones educativas, organizaciones sin fines de lucro, etc. Incluye detalles como nombre, logotipo, información de contacto y perfiles sociales.
- Evento: el marcado de eventos se utiliza para marcar eventos como conciertos, talleres o conferencias. Incluye propiedades como el nombre del evento, la fecha, la ubicación y la información de las entradas.
- Objetos multimedia (imágenes, vídeos, audio): marcado para objetos multimedia como imágenes, vídeos o archivos de audio. Puede incluir propiedades como título, URL de miniatura y duración.
- Obras creativas (películas, libros, música, series de televisión, recetas): este tipo abarca una variedad de contenidos creativos, como películas, libros, música, series de televisión y recetas. Incluye propiedades específicas de cada tipo, como autor, director, actores, duración e ingredientes para las recetas.
La elección del tipo de dato estructurado adecuado depende de la naturaleza del contenido. Cada tipo incluye su propio conjunto de propiedades que puedes utilizar para proporcionar información detallada y estructurada sobre el contenido de la página web.
¿Cuál es el formato recomendado para implementar el marcado de esquema?
Los formatos más utilizados para implementar datos estructurados son JSON-LD, microdatos y RDFa. Sin embargo, Google recomienda utilizar JSON-LD debido a su legibilidad tanto para humanos como para máquinas.
Implementar JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) es más fácil que implementar otros formatos como microdatos o RDFa, y puedes incorporarlo sin problemas dentro del HTML.
Cómo implementar manualmente los datos estructurados
Una forma de implementar el marcado de esquema es hacerlo manualmente siguiendo los siguientes pasos.
- Revisar el contenido de la página: examina cada página de tu web e identifica de qué trata principalmente cada página.
- Elegir tipos de esquema: selecciona el tipo de esquema y las propiedades adecuadas que describan mejor el contenido de cada página en https://schema.org/.
- Escribir JSON-LD: crear el marcado de esquema en JSON-LD utilizando los tipos de esquema y propiedades elegidos. Puedes ver ejemplos entrando en cada tipo de dato estructurado, por ejemplo: https://schema.org/Organization.
- Incrusta JSON-LD en HTML: incorpora el marcado de esquema JSON-LD en el HTML.
- Pruébalo: utiliza la herramienta de prueba de resultados enriquecidos de Google o el validador de marcado de esquema de Schema.org para validar y garantizar la implementación correcta.
Añadir schema en WordPress
Si usas WordPress y no quieres complicarte la vida, puedes usar el plugin Schema pro. Te permite dar de alta diferentes tipos de datos estructurados en cada página. Como por ejemplo: Artículos, servicios, productos, faqs, eventos, etc.
¿Por qué anidar los datos estructurados?
La anidación en el marcado Schema se refiere a la práctica de estructurar el marcado jerárquicamente agrupando entidades relevantes adicionales bajo una entidad principal.
De esta forma se proporciona contexto sobre las diferentes entidades descritas en la página. Al mejorar la comprensión de tu contenido por parte de los motores de búsqueda, puedes generar una mejor visibilidad y una presentación más precisa en los resultados de Google.
Entidad principal : normalmente, se trata de la entidad o elemento principal sobre el que trata una página. Por ejemplo, si estás describiendo una receta, la receta sería la entidad principal.
Entidades anidadas : son entidades secundarias de la página que están estrechamente relacionadas con la entidad principal. Por ejemplo, si la entidad principal es una receta, las entidades anidadas podrían incluir AggregateRating (Reseñas) y VideoObject (Vídeo de la receta).
Si las entidades de tu página son distintas y no están relacionadas, es posible que anidarlas dentro de una estructura jerárquica no represente con precisión el contenido. Por ejemplo, si en una ficha de receta tienes una lista de eventos de cursos que impartes, debes usar un marcado de datos independiente para cada entidad en lugar de anidarlas.
Conclusión
Usar datos estructurados en Google es una de las estrategias SEO más importantes, ya que aporta mucha visibilidad (Tu resultado se mostrará destacado). Además hoy en día, Agosto 2024, los datos estructurados no están saturados de competencia, ya que muchas webs no los usan o los usan mal.
Deja una respuesta